#import "@preview/finite:0.5.0": automaton #import "@preview/fletcher:0.5.7" as fletcher: diagram, edge, node #import "@preview/gentle-clues:1.2.0": * #import "layout.typ": indent-par, project #show: project.with(title: [Theory of Algorithms Cheatsheet], authors: ( "Kristofers Solo", )) #pagebreak() #let TM = $T M$ #let rej = $q_"rej"$ #let acc = $q_"acc"$ = Tjūringa Mašīnas == Info Var būt 3 veida uzdevumi: stāvokļu, tekstuāls, vairāklenšu. === Viena lente $(q, a) -> (q', a', d)$ -- stāvoklī $q$ redzot $a$, ieraksta $a'$ un iet virzienā $d space (<- "vai" ->)$. === Divas lentes $(q, a_1, a_2) -> (q', b_1, b_2, d_1, d_2)$ -- $a_1$, $b_1$, $d_1$ pirmai lentei un $a_2$, $b_2$, $d_2$ otrai lentei. === Stāvēšana uz vietas Nosimulēt stāvēšanu uz vietas jeb $d=0$ var sādi: - $(q, a) -> (q_"new", a', ->)$ - $(q_"new", a slash b slash c slash * ) -> (q_"new", a slash b slash c slash *, <-)$ == Soļi + Izdomāt, kā aizstājot simbolus ar $*$ var pārbaudīt virknes derību. + Atcerēties par secību -- aiz $a$ var sekot tikai $b slash c$, aiz $b$ var sekot tikai $c$, utt. + Doties katrā no virzieniem var doties arī līdz galam jeb tukšumam $\_$. + Vairāklenšu $TM$ pārraksta pirmo daļu līdz $\#$ uz otras lentes un salīdzina. == Piemērs Vai ieejas virknē $a^n b^n c^n$, kur $n>0$ #columns(2, [ $(q_1, a) -> (q_2, *, ->)$ \ $(q_1, b slash c) -> rej$ \ $(q_1, *) -> (q_1, *, ->)$ \ $(q_1, \_) -> acc$ \ $(q_2, a) -> (q_2, a, ->)$ \ $(q_2, b) -> (q_3, *, ->)$ \ $(q_2, c) -> rej$ \ $(q_2, *) -> (q_2, *, ->)$ \ $(q_3, a) -> rej$ \ #colbreak() $(q_3, b) -> (q_3, b, ->)$ \ $(q_3, c) -> (q_4, *, ->)$ \ $(q_3, *) -> (q_3, *, ->)$ \ $(q_4, a slash b) -> rej$ \ $(q_4, c) -> (q_4, c, ->)$ \ $(q_4, \_) -> (q_5, \_, <-)$ \ $(q_5, a slash b slash c slash *) -> (q_5, a slash b slash c slash *, <-)$ \ $(q_5, \_) -> (q_1, \_, ->)$ \ ]) - Aizstāj $a$ ar $*$, $b$ ar $*$, $c$ ar $*$. - Kontrolē secību (pēc $a$ jāseko $a$ vai $b$, pēc $b$ jāseko $b$ vai $c$, pēc $c$ var sekot tikai $c$). - Ja kādu simbolu nevar atrast, noraida. == Piemērs Vai ieejas virkne $x \# x$, kur $x in {0,1}^*$ #columns(2, [ $(q_1, 0, \_) -> (q_1, 0, 0, ->, ->)$ \ $(q_1, 1, \_) -> (q_1, 1, 1, ->, ->)$ \ $(q_1, \#, \_) -> (q_2, \#, \_, 0, <-)$ \ $(q_2, 0, 0) -> (q_2, 0, 0, <-)$ \ $(q_2, 1, 1) -> (q_2, 1, 0, <-)$ \ $(q_2, \#, \_) -> (q_3, \#, \_, ->, ->)$ \ $(q_3, 0, 0) -> (q_3, 0, 0, ->, ->)$ \ $(q_3, 0, 1) -> rej$ \ $(q_3, 1, 0) -> rej$ \ $(q_3, 1, 1) -> (q_3, 1, 1 ->, ->)$ \ $(q_3, 0 slash 1, \_) -> rej$ \ $(q_3, \_, 0 slash 1) -> rej$ \ $(q_3, \_, \_) -> acc$ \ ]) - Nokopē simbolus līdz $\#$ uz otras lentes. - Sasniedzot $\#$, uz otras lentes iet atpakaļ līdz pirmajam simbolam. - Salīdzina pirmās lentes simbolus pēc $\#$ ar otro lenti. = Lietais $O$ un mazais $o$ == Info - Tiek dota funkcija un jānosaka vai tā atrisināma dotajā lielā $O$ vai mazā $o$ laikā. - Ja funkcija aug straujāk par lielo $O$, tad apgalvotā vienādība būs patiesa. - Ja funkcija aug straujāk par mazo $o$, tad apgalvotā vienādība būs nepatiesa. == Soļi - Ja funkcija pielīdzināta lielajam $O$: + Salīdzina funkcijas augstāko pakāpi ar doto $O$ pakāpi. + Ja funkcijas pakāpe ir lielāka, tad vienādojums būs patiess, jo funkcija aug straujāk. - Ja funkcija pielīdzināta mazajam $o$: + Jāievieto dotais robežā $lim_(x->oo)f(x)/g(x)$, kur $f(x)$ ir funkcija un $g(x)$ ir $o$. + Ja rezultāts sanāk tuvu $0$, tad vienādojums būs patiess, jo funkcija aug lēnāk. #columns( 2, [ == Piemērs $ 2n^4 + 6n^2 + 17 =^? O(n^4) $ Izteiksme ir patiesa, tā kā kreisās puses izteiksmes augstākā pakāpe jeb kārta ir $4$ un iekš $O$ tā arī ir $4$. == Piemērs $ 2n^4 + 6n^2 + 17 =^? O(n^3) $ Izteiksme ir aplama, jo kreisajā pusē augstākā pakāpe ir $4$, kamēr labajā ir norādīta $3$, un $4$ pakāpes izteiksmi nevar izpildīt $O(n^3)$. == Piemērs $ n log^4 n =^? o(n^1.5) $ Ir zināms, ka mazajā $O$ notācijai, ja $lim_(x->oo)f(x)/g(x)$, kur $f(x)$ ir funkcija un $g(x)$ ir $o$, tad vienādība izpildās. Ievietojot vērtības $ lim_(n->oo) (n log^4 n)/n^1.5=0 $ Tātad vienādojums ir patiess. #colbreak() == Piemērs $ 2^n n^2 =^? o(n^3) $ Pēc tās pašas aprakstītās īpašības, kā @small-o-example-3, sanāktu $ lim_(n->oo) (2^n n^2)/3^n $ un tā kā $3^n$ aug ātrāk kā $2^n$, šī robeža būs $0$ un sākotnējais vienādojums būs patiess. == Piemērs $ n^3 + 17n + 4 in^? O(n^3) $ Jā, $n^3 + 17n + 4 <= n^3 + 17n^3 + 4n^3 = 22n^3$. == Piemērs $ n^4 + 17n + 4 in^? O(n^3) $ Nē $n^4 + 17n + 4 > n^4 = n dot n^3$ ], )